Comment la Big Data transforme la viticulture

Introduction

Capteurs, imagerie, logiciels métier et algorithmes : la donnée irrigue désormais la vigne, la cave et la mise en marché. Bien exploitée, elle accélère les décisions, stabilise la qualité et évite des coûts cachés. En Occitanie, Vinseo aide la filière à tester, comparer et déployer ces usages dans un cadre concret. Pour le contexte, commencez par Qui nous sommes. Pour suivre la veille et les retours d’usage, abonnez-vous aux Actualités.

Les Big Data en viticulture, concrètement

La chaîne de valeur s’articule en trois temps qui se répondent. La collecte agrège des données issues de capteurs de sol et météo, d’IoT de cuve, de drones et d’images multispectrales, mais aussi des ERP de cave et des flux de ventes. L’analyse transforme ces signaux en décisions grâce à des modèles prédictifs, des tableaux de bord et des alertes exploitables par les équipes. L’action se traduit par une irrigation ajustée, des traitements ciblés, un pilotage fin des cinétiques de fermentation et des approvisionnements optimisés. Pour apprendre et voir des démos en situation, participez aux Conférences & webinaires et retrouvez la communauté sur les Salons.

Applications clés

1) Gestion de la vigne

La donnée rend visible ce qui, jusque-là, relevait de l’intuition. Des sondes suivent en temps réel l’humidité du sol, la température et la vigueur, tandis que l’imagerie met au jour les hétérogénéités intra-parcellaires et les foyers de maladies avant qu’ils ne s’étendent. En combinant ces informations, des modèles anticipent les besoins en eau, estiment la pression maladies et proposent une fenêtre de vendange cible plus fiable. On priorise ainsi les interventions, on réduit les passes inutiles et on sécurise la qualité à la récolte.

2) Vinification assistée par la donnée

En cave, le suivi en continu de la température, de la densité, du pH et de l’oxygène dissous déclenche des alertes proactives et fiabilise les choix d’intervention. Le froid, la micro-oxygénation et les soutirages se programment au signal plutôt qu’au calendrier, ce qui lisse les cinétiques et réduit les ressaisies. La traçabilité relie chaque décision au lot, à ses analyses et à ses mouvements jusqu’au conditionnement, ce qui raccourcit les enquêtes qualité et alimente une amélioration continue fondée sur les faits.

3) Marché et relation client

En aval, la prévision de la demande ajuste tirages, étiquettes et stocks pour éviter surcoûts et ruptures. Côté consommateur, une page lot accessible via QR apporte transparence et preuves vérifiables, tout en faisant remonter des retours d’usage exploitables par les équipes commerciales et qualité. La donnée relie ainsi production et marché dans une même boucle d’apprentissage.

Exemples d’acteurs et cas d’usage

Selon les besoins, plusieurs briques peuvent s’assembler. Pour les capteurs et le monitoring, des membres comme Atlasens, Onafis (My Bacchus) ou Trapview instrumentent vignes et cuves. Pour l’aide à la décision agricole, itk et Sun’Agri apportent des modèles et des dispositifs agrivoltaïques pilotés. Pour le pilotage cave & process, Vivelys, Bucher Vaslin ou Péra-Pellenc (Œnoprocess) outillent la fermentation et l’élevage. Côté ERP & traçabilité, Process2Wine (Ertus Group) et Baqio structurent les données du lot à la vente. Identifiez vos interlocuteurs dans Membres et planifiez vos rencontres via l’agenda des Événements.

Bénéfices observés

Les domaines qui pilotent par la donnée constatent une qualité plus régulière grâce à de meilleurs choix de vendange et des cinétiques tenues au plus près. Les intrants sont optimisés par des traitements et une irrigation réellement ciblés, ce qui limite pertes et re-travaux. Du temps est gagné par l’automatisation des relevés et des synthèses claires qui accélèrent la décision. Enfin, la confiance marché progresse grâce à une traçabilité lisible et des informations vérifiables à la bouteille.

Défis d’adoption… et solutions simples

Le coût et la complexité perçus se contournent en démarrant par un pilote court de 3 à 6 mois avec trois indicateurs simples (qualité, coût, délai). Les compétences montent vite si l’on forme une petite équipe et si l’on capitalise les replays et fiches issus des webinaires. L’intégration reste fluide à condition de choisir des solutions ouvertes (API) pour éviter la double saisie entre capteurs, traçabilité et ventes.

Parcours « data » en 5 étapes

Commencez par cadrer le besoin avec une question métier précise, par exemple « économiser l’eau sans perdre en qualité ». Choisissez vos briques (capteurs, visualisation, outil métier) en veillant à leur interopérabilité. Lancez le pilote sur une à deux parcelles ou deux à trois cuvées avec des mesures hebdomadaires. Comparez votre protocole habituel au protocole data et décidez du déploiement. Partagez enfin le retour d’expérience en webinaire, faites une démo sur salon et étendez graduellement.

Boîte à outils type

Un dispositif efficace aligne des capteurs & IoT (sols, météo, cuves), des images drone/satellite et indices de végétation, une data platform pour le stockage, les tableaux de bord et les alertes, un ERP métier pour les lots, mouvements, stocks et ventes, et une brique QR/traçabilité pour la page lot et les analytics de scans.

Check-list de départ

Validez un problème prioritaire et 3 KPI, sélectionnez les parcelles ou cuvées pilotes, retenez des outils interopérables, prévoyez une formation courte de l’équipe, et planifiez une revue à 90 jours avec un plan d’extension.

Passer à l’action avec Vinseo

Pour cadrer la démarche et la gouvernance, lisez Qui nous sommes. Pour apprendre, tester et décider, appuyez-vous sur les Conférences & webinaires et les Salons. Pour ne rien manquer, consultez l’agenda des Événements et les Actualités. Pour rejoindre ou renouveler, passez par le Formulaire d’adhésion.

Conclusion

La donnée devient un outil quotidien : moins d’incertitude et plus de maîtrise, de la parcelle à la bouteille. En s’appuyant sur les retours d’usage du réseau Vinseo et sur des pilotes bien cadrés, les domaines passent plus vite de l’intuition au résultat mesuré — avec, à la clé, des vins plus réguliers, des coûts mieux tenus et une relation client enrichie.

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